AI智能体专区
立即履历恒脑安全智能体 
立即解锁AI安服数字员工 
行业解决规划
技术解决规划
企业数据防泄漏规划
随着数字化转型深刻，数据已成为主题资产，但泄露风险呈指数级增长。表部黑客攻击伎俩升级，数据泄露事务频发；内部员工违规操作、去职窃密及供给链泄露事务层出不穷。传统建设规划多套安整系统割裂导致运维复杂、存在盲区。
同时，《网络安全法》、《数据安全法》、《幼我信息；しā芳暗缺2.0律例对企业数据合规提出严苛要求，违规成本高昂。企业亟需一套具备AI智能鉴别能力、融合终端与网络防护、全面适配信创环境的一体化数据安全解决规划，以实现数据资产的清澈可视、流转可控及泄露可溯，确维持续合规与业务陆续性。
-
-
-
敏感数据难鉴别
传统正则匹配误报高，无法理解语义，难以精准鉴别图片、OCR文档、红头文件及变种文件中的敏感信息，资产底数不清。
-
-
-
-
终端防护太割裂
杀毒、准入、DLP多套客户端并存，资源占用高，战术矛盾，日志分散，运维治理复杂且存在安全盲区，难以统一管控。
-
-
-
-
表设管控缝隙多
U盘、蓝牙、无线网卡私接乱用，违规表联频发，不足细粒度权限节造与齐全审计纪录，导致数据通过物理接口旁路泄露。
-
-
-
-
溯源取证难度大
不足屏幕水印与文件指纹技术，截图、拍照或打印泄露后无法追踪源头，定非难题威慑不及，无法满足司法追责与审计需要。
-
-
-
-
内部人员难管控
去人员工批量下载、越权接见、恶意删除等异常行为不足实时预警，内部作案荫蔽性强，传统规定无法发现点滴式泄露行为。
-
-
-
-
影子资产难发现
单独进行网络或者终端的安全建设，城市形成监管盲区，数据流向齐全不成控，导致往往在损失产生后才觉察。
-
-
AI驱动精准鉴别
-
终端安全一体化
-
全流量深度解析、异常行为智能分析
-
AI驱动精准鉴别
基于NLP语义分析与图像鉴别技术，自动分类分级，精准鉴别红头文件、图章、代码及敏感语义，大幅降低误报率，厘清资产。
-
终端安全一体化
融合零信赖、防病毒、DLP、桌管于单一轻量客户端，统一战术下发，突破安全孤岛，显著降低资源占用，实现降本增效。
-
全流量深度解析、异常行为智能分析
选取DPI深度包检测技术，实现实时双向审计与精准阻断；基于用户行为画像，实时发现非工作功夫接见、高频下载、点滴式泄露等异常操作，提前预警内部威胁，变被动为自动。
- 合规监管审计
- 主题商密；
- 数据资产梳理
-
- 场景描述
面对《数据安全法》及等保2.0合规要求，本场景旨在通过自动化技术，实时鉴别并纪录所有敏感数据交互行为，自动天生切合监管尺度的审计汇报，助力企业轻松应对监管查抄，躲避高额 ？钣胨痉ǚ缦，确立数据合规经营底线。
解决规划
旁路部署AiDLP，全流量审计HTTP/FTP/SMTP和谈，自动鉴别违规表发，齐全还原现场，天生具体合规审计汇报，满足存档要求。
-
- 场景描述
源代码、图纸、配方等主题知识产权，是企业命脉。内部人员有意窃密或无意忽略（均可能导致致命进攻。本场景针对高价值资产执行全性命周期防护，从文件创建到使用过程中的屏幕水印追忆，再到表发时的严格审批，构建缜密防线，守护企业主题竞争力。
解决规划
终端部署一体化办公智盾产品，文件落地自动加密，屏幕/打印隐形水印，异常批量下载即时阻断，构建主题数据最后一路防线，确；苁萁鲈谑谌煊蚰诹髯。
-
- 场景描述
很多企业的非结构化数据量重大但“家底不清”，不知路敏感数据散布在哪里、谁在接见、流向何处，盲目防护不仅成本高且成效差。本场景利用AI模型，自动发现网络中流转的敏感数据，天生动态资产目录，鉴别热点资产与异常流向，绘造数据流动态势图。
解决规划
旁路监测全流量，利用AI模型自动分类分级，绘造数据流动态势图，清澈展示谁在何时接见了何数据，实现数据资产可视化治理。
-
-
-
终端网络一体化联动，统一管控
-
-
-
-
AI精准鉴别非结构化数据，梳理资产
-
-
-
-
行为感知异常威胁，自动防御
-
-
-
-
全链路审计溯源，满足合规
-
