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行业解决规划
技术解决规划
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AI大模型监管解决规划
通过多维度风险探测引擎，自动化鉴别大模型系统风险隐患与安全事务，结合提醒词工程、RAG知识库及多模型判定技术，动态检测天生内容的合规性。从监管者视角启程，实现对大模型网络安全、数据安全、API安全和内容安全的监管，为监管单元以及行业主管部门提供对天生式人为智能服务治理的有力抓手。
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大模型内容风险检测
选取了先进的提醒词工程与RAG知识库技术，可能对大模型输出内容进行智能化判定，覆盖违规内容、恶意代码天生、内容幻觉、代码理解能力等领域。
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语料安全风险检测
通过抽取样本数据和元数据，实现自动化、急剧化的敏感数据发现，同时辅以人为确认，确保敏感数据的正确鉴别和处置。
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资产探测能力
对于存活的http、https服务的端口持续结合模型接口进行探测。
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态势感知能力
对大模型安全监管有关信息进行汇聚融合，从分歧视角感知大模型安全态势。
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题库词库治理能力
内置《天生式人为智能安全根基要求》测评模板，覆盖各类敏感词汇、违规内容微风险场景。
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语料安全检测优势
支持100多种非结构化文档体式，可能处置各类复杂文件类型，满足分歧业务场景下的多样化需要，确保所有文件都能被有效鉴别和处置。
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资产探测优势
支持的扫描方式较矫捷，支持多种主机存活探测技术和多种盛劈头口探测技术。
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题库词库动态更新优势
支持题库和词库的动态更新，可能急剧响应司法律规变动和社会热点问题，实时调整测评内容，确保测评的时效性和正确性。
- 资产发现场景
- 风险评估场景
- 合规登记场景
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场景1描述：
解决大模型资产难发现难题，实现辖区大模型资产摸排。
场景1规划：
通过模型指纹鉴别和API接口探测技术相结合，能够高效实现大模型利用资产的自动化发现与鉴别，可能全面覆盖云端部署、私有化部署等多种场景下的大模型利用资产，为监管单元资产摸排提供技术伎俩。
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场景2描述：
针对大模型内容、语料、基础安全全方位检测，保险大模型利用安全。
场景2规划：
融合网络安全、数据安全、API安全和内容安全四维检测能力，结合智能风险评估算法，可在分钟级实现深度扫描，急剧发现大模型网络安全风险以及数据安全问题，构建AI监管安全防线。
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场景3描述：
辅助监管部门发展对大模型安全评估工作，满足政策合规要求。
场景3规划：
通过内置《天生式人为智能安全根基要求》测评模板，检测覆盖各类敏感词汇、违规内容微风险场景，知识库遵循多项国度和行业尺度，满足多部律例的测评要求。
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全面监管，精准掌控
通过自动化资产发现、多维度风险检测及动态合规审查，援手监管单元全面把握大模型利用的安全情况，实现精准化、智能化监管。
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高效合规，降低风险
内置国度及行业尺度测评模板，急剧鉴别违规内容与安全隐患，助力企业及监管机构高效满足政策合规要求，躲避司法与安全风险。
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智能防御，安全可控
结合AI风险探测引擎与多模型判定技术，构建自动式安全防线，有效防备数据泄露、恶意攻击及不良内容天生，保险大模型利用安全可控。
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业务关环，态势感知
从资产摸排到风险预警，再到措置反馈，形成监管关环，同时提供全局态势感知，辅助科学决策，提升大模型安全治理能力。
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