- 大模型资产与风险排查
- 等保、监管等合规检测
- 利用法式安全查抄
- 沉保、“两高一弱”检测场景
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- 场景需要描述
鉴别域内大模型资产、服务类型、厂商,预防私建大模型增长风险露出面
场景解决规划
基于壮大资产引擎能够对大模型IP地址、端口、类型、模型厂商、模型名称等信息进行网络,并能实现大模型网站利用、服务框架进行缝隙扫描,如:Ollama安全缝隙、vLLM安全缝隙、Open WebUI安全缝隙、Gradio安全缝隙等
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- 场景需要描述
当局、金融等行业在等保测评前自查或辅助测评过程
场景解决规划
利用缝隙扫描产品对其信息系统进行自查自纠,提前发现并整改安全隐患,提高系统的安全防护能力,确保在等保测评中可能顺利通过,切合国度对信息安全的有关要求
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- 场景需要描述
业务开发测试阶段以及日常守护中的安全查抄
场景解决规划
漏扫融入到整个业务开发流程中,产品可能对 Web 利用法式进行深度扫描,检测 SQL 注入、XSS 攻击、文件上传缝隙等常见的 Web 缝隙,为网站安全保驾护航,预防网站被篡改、用户数据被盗取等安全事务的产生
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- 场景需要描述
漏扫作为沉要工具评估整网安全脆弱点,事前做好查漏补缺
场景解决规划
产品凭借js1996官网多年安全服务经验堆集,内置丰硕高可用缝隙战术库,可能急剧下发“两高一弱”缝隙检测工作、勒索风险检测工作、在野高可用缝隙检测工作等,先攻击者一步发现网络安全短板
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明鉴®缝隙扫描系统
明鉴缝隙扫描系统是一款融合js1996官网多年信息安全缝隙挖掘、渗入测试技术钻研和缝隙查抄步骤的最佳实际经验,集主机安全扫描、网站安全扫描、数据库安全扫描、弱口令发现、基线配置核查于一身的产品,可能精准评估多维度资产的安全风险,援手用户提高网络安全防护机能和抗粉碎能力
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多维度资产鉴别
丰硕的资产指纹库,全自动IP段资产探测,矫捷的端口探测方式、多粒度服务探测,自动正确鉴别资产盛劈头口、服务旗标、Web指纹、操作系统、主机名以及大模型服务
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全面高效的系统扫描
内置30W+系统缝隙库,支持授权与非授权的方式高效扫描发现操作系统、数据库、中央件、网络设备、安全设备、常用利用软件、容器镜像等安全缝隙
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当先的Web缝隙扫描
业内当先的Web缝隙库,通过动静态爬虫技术对指标网站进行爬取或被动扫描方式网络URL,并自动进行缝隙探测,支持Web2.0爬虫与OWASP_TOP10检测;
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美满的基线核查能力
基于工信部、公安部、js1996官网信息或自界说安全配置模板,对指标操作系统、数据库、网络设备、中央件等进行在线或离线配置查抄,输出配置合规性汇报
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深度数据库扫描
通过登录数据库,从数据库根基信息、不安全配置、弱口令、缝隙和补丁等方面,发展深档次安全检测并正确评估数据库系统中存在的安全缝隙和弱点信息
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全面弱口令检测能力
智能弱口令字典天生与扫描与本地密码碰撞的方式高效发现指标资产中存在的弱口令风险,支持30+和谈弱口令检测
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全面扫描工作类型
“自动+被动”双引擎驱动,可能全面覆盖主机、网站、数据库、容器镜像等多种资产类型,精准检测安全缝隙、配置问题、弱口令、敏感事务等风险
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智能协同赋能
创新协同扫描模式,一键实现资产探测、主机与 Web 缝隙扫描,实现 “资产-缝隙-风险” 关联分析,显著提升复杂网络环境的检测效能与覆盖率
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丰硕评估模板
内置等保2.0、工信部基线、js1996官网安全规范等多套合规战术库,支持自界说基线配置,矫捷适配分歧业业监管要求
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全栈信创技术兼容
支持信创环境(国产化操作系统、数据库、中央件)、物联网设备、大数据平台、多云架构等新型资产扫描,缝隙库同步更新国际/国内主流尺度
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