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行业解决规划
技术解决规划
- 《网络安全法》
- 《数据安全法》
- 《幼我信息；しā
- 《网络数据安全治理条例（征求定见稿）》
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- 第二十一条：国度实??络安全等级；ぴ於。?络运营者该当依照?络安全等级；ぴ於鹊囊,履?下列安全；な姑,保险?络免受?扰、粉碎或者未经授权的接见,防??络数据泄露或者被窃取、篡改：
? ?(四)采取数据分类、沉要数据备份和加密等措施;沉要数据备份和加密等措施;
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- 第二十一条 国度成立数据分类分级；ぴ於，凭据数据在经济社会发展中的沉要水平，以及一旦遭到篡改、粉碎、泄露或者犯法获取、犯法利用，对国度安全、公共利益或者幼我、组织合法权利造成的风险水平，对数据尝试分类分级；。
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- 第五十一条 幼我信息处置者该当凭据幼我信息的处置主张、处置方式、幼我信息的种类以及对幼我权利的影响、可能存在的安全风险等，采取下列措施确保幼我信息处置活动切合司法、行政律例的划定，并预防未经授权的接见以及幼我信息泄露、篡改、迷失：
（一）造订内部治理造度和操作规程；
（二）对幼我信息尝试分类治理；
? ...
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- 依照数据对国度安全、公共利益或者幼我、组织合法权利的影响和沉要水平，将数据分为通常数据、沉要数据、主题数据，分歧级此外数据采取分歧的；ご胧。国度对幼我信息和沉要数据进行沉点；，对主题数据尝试严格；。
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分类分级投入高，成本高
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规定鉴别率低，正确性无法保险
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自动化水平低，交付周期慢
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短缺研判凭据与了局起源
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确定分类分级指标与领域、调研业务需要与基础信息、优化分类分级逻辑框架并同步至AI、AI自动化实现分类分级
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技术实现
将传统“人为+工具“的分类分级模式升级为“AI+工具一体”模式，即通过“恒脑”大模型包办传统人为，进行分类分级字段的打标。
原理解读：通过工具获取业务数据库的元数据根基信息与数据抽样，发送至“恒脑”大模型，大模型基于前期的大量训练与已经把握的该行业分类分级知识，结合客户本地分类分级模板，进行数据分类分级推理，并将了局与传统工具的高正确率了局进行投票与交叉验证，最终输出客户的分类分级了局。 -
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更快、更高效
基于AI大模型的高并发处置能力，能够实现30倍以上的日均分类分级效能提升，单日分类分级字段量能够达到2万以上
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高鉴别与正确率
由于AI大模型自身具备壮大的意图理解能力，同时结合分类分级行业模板与知识的训练，AI大模型能够在数据库信息与样例不充分的前提下对字段真实寓意进行拟人化推理，达到高鉴别与正确率
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高自动化水平
AI大模型拥有壮大的自动化处置能力。通过训练和优化，这些模型能够自动鉴别和分类大量的数据，打标过程无需人为过问
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赋能数据治理
AI大模型可能提供齐全分类分级研判凭据等有关素材，对字段寓意进行具体注解和解读，提供齐全、详尽的分类分级研判凭据，从而有效赋能后续数据分析与数据治理工作
专业的服务团队
具备专业的征询与服务团队，团队深度参加GB/T 43697-2024 《数据安全技术 数据分类分级规定》国度尺度与多部行业尺度的编撰与造订工作，并在全国领域内堆集了丰硕的客户实际案例
成熟的产品矩阵
具备成熟的数据安全产品矩阵，为客户提供以分类分级为基础，基于“数据分级防护”的全性命周期治理系统，并具备大量行业头部客户数据安全建设经验。
AI利用与赋能
国内AI大模型技术赋能数据安全先行者
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js1996官网信息陆续被Gartner®列为“数据分类分级领域”代表厂商
近日，国际IT钻研征询机构Gartner颁布《Hype Cycle? for Data, Analytics and AI in China, 2024》汇报。js1996官网信息陆续三次被Gartner列为数据分类分级领域代表厂商(Sample Vendors)。
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银行数据分类分级解决规划
分歧于以往对全量数据执行数据安全；さ乃悸，现阶段银行业已充分意识到要做数据安全；，首先要做的是敏感数据的鉴别，及对数据进行分类分级操作，进而加强数据分类分级后的精密化安全防护措施
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优良案例｜AI引领数据安全，金融分类分级案例揭秘
国内某驰名股份造贸易银行，业务量巨大。面对数字化转型大势，将部门线下业务转至线上。目前已累计业务系统400+，数据项超500W+。面对海量数据，客户急需通过数据分类分级，理清数据分类，界定数据安全级别，从而凭据其了局进行精密化风险分析及安全管控。
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