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行业解决规划
技术解决规划
数据安全分类分级
覆盖规范造订、资产盘点、分类分级、管控战术，助力企业满足合规要求、提升数据安全管控能力
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数据安全分类分级
数据安全分类分级征询服务以《数据安全法》《幼我信息；しā返嚷衫揪，遵循“接入一条数据、定级一条数据”准则，通过规范造订、数据资产盘点、逻辑框架搭建、数据分类分级、管控战术造订，解决数据复杂性高、执行难度大等问题，满足企业合规、安全及数据价值挖掘需要
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规范造订
结合律例与行业尺度，明确数据分类（科学、实用准则）、分级（按影响水平）的准则与步骤，成立企业数据分类分级尺度规范
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数据资产盘点梳理
通过文档查阅、系统查勘、人员访谈、自动化工具，网络业务系统数据，界说数据并分类分级标识，形成经评审的资产清单
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分类分级逻辑框架成立
明确数据治理主体，梳理业务条线，汇总细分业务数据资产，结合工具与人为判断，搭建“分类-分级”逻辑框架
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数据分类
按业务条线“总分法”，先梳理主题业务，再汇总细分业务数据，按不超过三个层级划分颗粒度，形成数据资产目录
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数据分级
按数据安全属性（齐全性、保密性等）及安全事务影响，分三到四个级别；含资产梳理、定级筹备、判定、审核、核准流程
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管控战术造订
对分歧类别/级别数据造订差距化管控，含象征、权限梳理、接见规定、安全措施（加密、脱敏）及配套造度流程
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合规能力强
对标《数据安全法》《幼我信息；しā芳靶幸党叨，输出合规的分类分级规范与了局，提升企业合规遵从度
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业务适配性好
结合企业业务条线与数据个性，定造分类分级逻辑框架，确保成就适配业务场景，支持数据价值挖掘
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安全防护关环
基于分类分级了局造订管控战术，融入数据共享、安全管控平台等场景，构建全性命周期安全防护系统
- 合规达标场景
- 数据安全管控场景
- 数据价值挖掘场景
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- 场景描述
企业需满足律例对数据分类分级的强造要求，但不足尺度流程与技术支持，现有工作难以通过合规查抄
解决规划
造订切合律例的分类分级规范，发展资产盘点与分类分级，输出《分类分级指南》《了局清单》，满足合规审查
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- 场景描述
企业数据资产治理粗放，敏感数据接见权限混乱，存在泄露、篡改风险，需通过度类分级强化安全管控
解决规划
梳理敏感数据散布，造订差距化管控战术（如高敏数据加密），理顺接见权限，降低数据安全风险
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- 场景描述
企业但愿将数据资产化，需明确敏感数据天堑，在保险安全的前提下，实现数据共享与精准服务
解决规划
通过度类分级鉴别高价值/低敏数据，成立安全共享机造，支持数据分析与服务，开释数据价值
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提升合规遵从能力
援试祗业切合《数据安全法》等律例要求，预防合规处罚，满足行业监管对数据分类分级的硬性划定
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优化数据资产治理
实现数据资产可视化，厘清敏感数据家底，为数据存储、使用、流转提供清澈治理凭据
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降低数据安全风险
通过差距化管控战术，对高敏数据强化；，削减数据泄露、篡改概率，保险数据全性命周期安全
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支持数据价值开释
明确数据敏感天堑，在安全可控前提下推进数据共享与分析，助力企业将数据转化为主题出产身分
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