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产品概述
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AiLand数据安全岛（MPC&FL）平台
AiLand数据安全岛（MPC&FL）平台选取去中心化的散布式安整系统架构设计，依附雄厚的研发实力，两全将来业务的发展，以“突破数据孤岛，开释数据价值”为指标，以“原始数据不出域，数据可用不私见”为主题理想，为用户提供安全、靠得住、可控、可溯的散布式隐衷推算平台。
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产品优势
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高效的散布式隐衷推算
选取业内当先的的安全多方推算、联国进建、同态加密等技术，在保安全的前提下，高效地实现散布式数据的推算，实现“数据不出域，可用不私见”。
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好用的结合建模
选取？榛姆绞教峁┙岷辖５乃阕，使得用户在不相识隐衷推算技术的前提下，能够实现推算工作的结合建模。
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全流程的安全 ；
提供蕴含平台安全、推算安全、传输安全、存储安全、以及审计安全的能力，保障平台用户以及数据的安全。
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利用场景
- 跨机构合作数据分析
- 跨部门数据协同
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- 在多个机构或企业之间，无法直接共享敏感数据（如幼我信息、医疗纪录等），但必要共同进行数据分析或结合建模。例如，分歧医院合作开发疾病预测模型，但无法直接共享患者数据。通过度布式隐衷推算，各方能够在保障数据隐衷的前提下，利用各自的数据协同训练机械进建模型，进行结合分析或建模，预防了数据泄露的风险。
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- 分歧部门（如交通、公安、环保等）必要协同分析数据（如交通流量、监控数据、传染源信息），以提升业务水平，但各部门的数据可能涉及敏感信息或业务机密，无法直接共享。通过度布式隐衷推算，各部门能够在数据不出本地的情况下协同分析，共同天生整体的分析了局（如实时交通优化规划、传染预警等），既提高了城市治理水平，又预防了数据泄露的风险。
