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行业解决规划
技术解决规划
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AiLPHA安全分析与治理平台（又称为：AiLPHA大数据智能安全平台）是一款结合大数据技术和人为智能算法的安全运营系统。选取业界当先的大数据分析技术架构和自研AI深度感知引擎，使用用户实体行为分析、安全编排与自动化响应、多维态势感知等技术为企业级用户提供全局安全态势感知能力， 保险其业务不间断不变运行。 平台部署在用户侧， 通过威胁发现、智能研判和自动化响应措置的流程，提高安全运维工作效能，构建智能安全运营系统，实现安全运营的关环治理，致力于让安全更智能，更单一。该产品已宽泛利用于当局、金融、运营 商、公安、军工、电力能源、税务、工商、社保、交通、卫生、教育等各企事业单元。
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超大规模数据治理
多源异构数据采集与范式化
成立万亿级别安全数据中心
基于内存推算实时动态分析
散布式大数据架构弹性扩容
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多维建模威胁分析
深度感知智能引擎（DIS）
安全模型威胁检测（ATT&CK）
自适应战术优化调整（AI Model）
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安全事务垂危响应与措置关环
丰硕化数据筹备
预置化分析场景
自动化响应措置
实用性沉保监测
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态势感知
泛安全数据、自动化响应、发现威胁、智能研判
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内网安全防护
企业75%的威胁来自于内部网络；赨EBA实现内部威胁行为鉴别，自动预警，援手满足安全合规要求，同时提高企业出产力和公信力
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安全治理合作
多租户、分级部署；租户级权限隔离与数据共享；应急措置、绩效查核；跨组织协同运维
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安全攻防演练
网络安全攻防系统：检测、预警、监测、防护、分析、溯源；大幅度降低误报、沉报、漏报；一键联动多种安全防护设备做措置。
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沉大活动保险
云管端、天堑、利用、安全设备持续监测：战备、临战、实战、战后
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等保2.0
关键网络，节点监测；新型网络，攻击分析; 安全治理，集中管控
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金融
主题痛点：
风险资产梳理、业务不变保险
解决规划：
选取自研引擎对用户网内资产进行细粒度测绘，基于流量实现资产自觉现，成立蕴含资产指纹、运行状态、风险指数的配置仓库。通过高级威胁发现、深度智能分析、自动化措置响应安全运营三部曲保险金融客户业务持续不变运行。
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央企部委
主题痛点：
设备孤立、协同监管、合规建设
解决规划：
整合全局数据资源并实现多层级架构治理、数据权限隔离与风险谍报共享。总部与各分部协同运维，针对沉大安全事务急剧全局响应。总部对全局安全态势进行监管，通过成立绩效查核机造对安全运维工作复盘。满足《网络安全法》、等保2.0等对日志存储功夫和安全集中治理的要求。
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当局
主题痛点：
政务网安全、数据共享安全75%的威胁来自于内部网络；赨EBA实现内部威胁行为鉴别，自动预警，援手满足安全合规要求，同时提高企业出产力和公信力。
解决规划：
成立城市级安全大脑运营中心，网络处置数据共享互换过程中的安全数据。结合网络安全态势感知、异常流量监测、用户行为分析等安全检测技术，成立覆盖数据全性命周期的安全监管机造，确保每一条数据起源清澈、流向合规、使用正当。实现数据治理现代化、感知数字化、服务集约化、决策科学化。
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运营商
主题痛点：
网内资产梳理、内表部风险鉴别、敏感操作检测
解决规划：
构建大数据中心内网资产自觉现能力，实现对内表部威胁的智能分析并正确急剧触发安全告警。深度分析发现潜在的威胁并实现预警通知急剧响应解决沉大安全问题。对用户异常和敏感行为实现智能检测，动态甄别用户可信度并分配用户权限，防备越权操作行为；诤Ａ苛髁糠治龇⑾肿什，自动成立资产配置仓库，杜绝安全隐患。
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医疗
主题痛点：
安全分区治理、高级威胁检测、业务陆续性保险
解决规划：
合理划分安全域实现资产分区治理，通过清澈的资产列表与拓扑结构辅助定位风险资产。通过成立全网衔接关系图谱，内网接见关系了如指掌，资产感知精准定位关键节点，急剧确定威胁影响领域，协助安全治理人员实时措置沉大安全事务，践行全天候、全方位的安全态势感知。实现对未知威胁的深度检测与预警，联动防护设备实现安全事务关环措置，保险业务不变运行。
