安全服务智能体中心
智慧安服智能体利用的集结地。
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安全服务智能体中心
安全服务智能体中心,提供一站式智能体创建与使用,用户可轻松呼唤个人助理,享受高效、便捷的安全服务履历,助力企业安全防护智能化升级。
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智能体创建
用户可自界说或选择模板,急剧构建专属安全服务智能体,满足个性化需要。
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智能体对话
点击智能体即可直接对话,实时获取安全征询、威胁分析等服务,操作单一向观。
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丰硕的智能体储蓄
内置丰硕智能体,覆盖告警研庞注攻击溯源、恶意邮件检测等多个安全场景。
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广度-告警类型全面覆盖
依附大模型微调及泛化理解能力,可支持18大类,169幼类告警全类型覆盖。
沉点关注现场告警出现类型较多的告警种类。 -
精度-研判正确率99.6%
基于AI技术,智能体提供精准分析和建议,降低报答谬误,加强决策靠得住性。
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力度-高度自主智能体平台
结合安全业务需要,平台支持多场景定造和扩大,支持零代码、低代码创建智能体。
- 攻击溯源
- 恶意邮件检测
- 疑似WebShell检测
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- 场景描述
传统场景存在规定依赖难应变、人为分析效能低、静态匹配盲区多的问题,并且受专家幼我经验限度,难以全面、精准把握复杂攻击态势。
解决规划
用户上传必要进行分析的告警事务,系统自动在设定的功夫窗口内执行全面的告警数据检索,并利用先进的大模型技术对获取的数据进行初步筛选,精确鉴别并确认由原始告警引发的所有转发型攻击事务,深刻解读并还原整个攻击转发流程,提升企业威胁响应与溯源能力。
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- 场景描述
传统检测方式基于关键词匹配,过于单一粗鲁,“密码”“账户“等常见词汇在大量正常邮件中频仍出现,导致系统频仍将合法邮件误判为垂钓邮件,增长了安全人员人为核查的工作量,还可能以至员工错过沉要信息,降低工作效能。
解决规划
恶意邮件检测智能体通过解析用户上传的垂钓邮件,结合先进的大说话模型语义理解能力,分析邮件内容中的垂钓特点,提供实时的检测了局微风险评估。
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- 场景描述
传统检测方式依赖规定库,需不休人为更新规定库来应对新威胁,耗时耗力,且更新不实时易出现检测盲区。面对不休演变的攻击伎俩,不足有效应对能力,难以保险系统安全。
解决规划
疑似WebShell检测智能体提供了高效精准的检测能力——用户只需上传可疑剧本文件、压缩包或复造代码片段,即可急剧获得蕴含威胁判定、风险评级和措置建议的分析汇报。
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提升安全运营效能
依附本地化安全运营系统,创新使用恒脑大模型,实现海量告警的解读分析,提升了安全监测与响应的智能化水平,提升了深度风险挖掘的投入与效能。
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援试祗业构建AI安全能力
恒脑以云端API服务方式为用户提供威胁谍报碰撞、缝隙风险鉴别、报文分析、安全知识问答等一站式服务,同时提供大模型能力插件,便于本地化集成。
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