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行业解决规划
技术解决规划
汽车企业安全运营解决规划
汽车企业成立全面风险监测及态势感知能力，进行安全风险态势两全，通过安全运营平台及尺度化运营流程，推动安全统一运营及协同，并基于流程剧本，进行安全设备统一调动及安全运营措置的自动化，同时通过补充专业安全团队及资源，提升汽车企业整体安全运营能力。
规划征询随着汽车行业在国内表的业务持续拓展，数字化转型措施不休加快，安全攻击行为也变得愈发复杂多样，同时安全监管要求也在日益美满。这一系列的变动使得汽车企业面对着日益严格的网络安全及合规风险。在这种情况下，若何实现安全风险及态势的一体化监测，将安全风险进行统一运营和关环治理，以及有效地发展安全监管督查，成为了汽车行业网络安全领域亟需着力提升的沉要工作。
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安全风险难以全面监测感知
汽车企业规模较大、分支机构散布广且网络环境复杂，由于监测能力覆盖度不够，导致企业资产及网络安全风险摸不清，难以掌控整体的安全态势，导致部门潜在风险易被忽视，给汽车企业带来巨大安全隐患。
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安全运营难以尺度高效关环
安全运营工作中存在着线下化、非尺度化、各安全产品能力分散、难协一致问题，导致安全运营效能低下、安全风险难以关环治理。无法实时发现和解决安全风险，影响汽车企业网络安全的持续不变。
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内部专业人员资源不及
汽车企业内部网络安全专业人员数量有限，难以满足日常安全运营及对突发安全事务的需要，如安全风险鉴别、分析以及安全运营的响应措置等，造约了汽车企业网络安全保险能力。
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安全风险全面监测和感知
基于汽车企业整体的网络架构，在网络的关键节点、网络出入口部署全流量监测能力，并对接关键安全产品的日志，进行数据汇聚分析，构建全面的安全风险监测和感知能力。
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安全运营尺度化自动化
造订尺度化的安全运营流程及协同机造，通过js1996官网信息 的SOAR+AiLPHA+服务，开发流程剧本，进行场景化的安全能力编排，实现安全风险的统一运营、协同指挥和关环措置。
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专家服务的支持和赋能
通过js1996官网信息提供安全运营专家服务、通例的安全服务、安全加固服务，支持汽车企业日常的安全运营工作的发展，以及针对复杂难题安全事务的响应措置。提升汽车企业整体安全运营能力。
- 集团侧整体安全态势两全
- 安全运营监管协同能力
- 安全运营措置自动化
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集团型汽车企业规模大，在互联网出口、数据中心、主题工厂等多个关键节点安全监测能力仍需美满补充，同时安全设备的种类繁芜且安全日志的体式不统一，安全日志难以有效进行汇集统一，集团型汽车企业的整体网络安全风险监测及态势感知能力仍需提升。
集团侧必要部署APT安全态势平台，在集团侧和二级单元等关建单元及网络节点部署安全流量监测探，并通过AiLog安全日志平台进行安全设备告警日志尺度化网络，成立覆盖集团整体的安全风险监测分析及感知能力，实现全集团安全风险统一监控。
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汽车企业安全运营工作存在安全运营线下化、运营机造不美满、责任流程不明确等问题，各部门难以分工协同，导致措置效能较低，且集团侧的汽车总部针对二级公司网络安全工作的协同监管难以落实到位，整体的安全风险难以进行有效的把控和关环治理。
汽车企业应美满内部以及覆盖集团侧网络安全治理运营系统，明确监管要求、流程机造和责任，并通过部署js1996官网信息的安全态势平台或安全运营平台，支持安全运营工作的线上化，安全协同联动，以及针对二级公司的安全事务的传递预警、查核评价等工作，实现安全运营及协同。
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汽车企业在安全运营措置工作，针对分歧的安全风险事务，存在安全措置流程不美满，安全运营工作手动战术调整为主，安全设备难以进行有效的联动和统一治理下发等问题，难以高效关环的实现风险的措置工作。
汽车企业应通过js1996官网信息的SOAR+AiLPHA+服务，开发流程剧本，实现场景化的安全能力编排，拉通人员、设备、能力组件，实现安全能力整合及统一调度，通过API接口联动汽车企业内现有安全设备能力，以及安全措置流程，调度运营岗位人员，实现急剧研庞注措置，实现安全运营流程自动化。
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AiLPHA安全分析与治理平台
AiLPHA安全分析与治理平台（又称为：AiLPHA大数据智能安全平台）是一款结合大数据技术和人为智能算法的安全运营系统。选取业界当先的大数据分析技术架构和自研AI深度感知引擎，使用用户实体行为分析、安全编排与自动化响应、多维态势感知等技术为企业级用户提供全局安全态势感知能力， 保险其业务不间断不变运行。 平台部署在用户侧， 通过威胁发现、智能研判和自动化响应措置的流程，提高安全运维工作效能，构建智能安全运营系统，实现安全运营的关环治理，致力于让安全更智能，更单一。该产品已宽泛利用于当局、金融、运营 商、公安、军工、电力能源、税务、工商、社保、交通、卫生、教育等各企事业单元。
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